Зміст:
- Хто контролює кошти після підключення Botty
- Як працює алгоритм Botty: правила замість прогнозів
- Готові шаблони Botty: консервативний, збалансований і агресивний
- Спот і ф’ючерси: два профілі ризику
- Що насправді показують історичні розрахунки Botty
- Як заробляє Botty: комісія за торгову активність
- Що підтверджує аудит безпеки DigVel
- Команда та показники компанії Botty
- Відгуки про Botty: що описують користувачі
- Повторювані теми
- Як досвід користувачів узгоджується з документацією
- Ризики, які випливають із наданих матеріалів
- Botty під лупою: що можна встановити, а що ні
Хто розпоряджається коштами після того, як користувач підключає Botty і натискає «Запустити»? Саме з цього питання зазвичай починається знайомство з будь-яким сервісом автоматизованої торгівлі. У цьому розслідуванні ми перевірили ключові заяви Botty за трьома групами матеріалів: актуальним документом How Botty Works, інвесторською презентацією станом на вересень 2026 року та відгуками користувачів на vidhuk.ua. Для кожної теми застосовано одну схему: теза, що заявлено, які матеріали це підтверджують, що можна перевірити самостійно, які є обмеження і який висновок із цього випливає.
Мета матеріалу — не рекламувати торговий бот Botty і не шукати в ньому вад, а відокремити документально описані характеристики від заяв компанії та особистого досвіду користувачів.
Хто контролює кошти після підключення Botty
Теза. Активи користувача залишаються на його власному акаунті на біржі, а платформа лише виконує угоди.
Що заявлено. Згідно з документацією Botty, на цей момент платформа інтегрована з Hyperliquid — децентралізованою біржею. Підключення підтверджується одним підписом криптогаманця через офіційний механізм Hyperliquid Builder Code. Після цього Botty отримує права лише на торгові операції: відкриття та закриття позицій відповідно до вибраної стратегії. Права на виведення коштів платформа не отримує, і в How Botty Works наголошено, що це обмеження встановлено на рівні біржі, а не просто пообіцяно платформою.
Що підтверджують матеріали. Обидва актуальні документи описують однакову схему. Інвесторська презентація додає, що капітал не передається у фонд, пул чи на рахунок Botty, вивести кошти може тільки сам власник акаунта, а доступ можна відкликати будь-коли — тоді бот одразу зупиняється. Отже, Botty не є біржею, банком, фондом, брокером чи кастодіальним гаманцем і не приймає депозитів на власний рахунок.
Що можна перевірити. Торгові операції в Hyperliquid фіксуються ончейн, тому історія угод на власному акаунті користувача є публічно перевірюваною. Це зовнішнє джерело, яке не залежить від інтерфейсу самого Botty.
Обмеження. Некастодіальна модель відповідає на питання, де зберігаються активи і хто може їх переміщувати. Вона не означає, що вартість активів не може знизитися, і не знімає ринкових ризиків вибраної стратегії.
Висновок. Схема підключення через підпис гаманця та обмеження прав платформи торговими операціями підтверджуються актуальною документацією.
Як працює алгоритм Botty: правила замість прогнозів
Теза. Botty не прогнозує напрямок ринку, не надає торгових сигналів і не є копітрейдингом.
Що заявлено. У How Botty Works пояснено, що система працює не з передбаченням ціни, а з її рухом — волатильністю. Користувач вибирає актив, стратегію та суму, а алгоритм виконує заздалегідь розраховані правила. Основа механізму — сітка ордерів і усереднення ціни входу. Капітал наперед ділиться на рівні. Перший ордер використовує невелику частину бюджету: якщо ціна зростає на заданий крок, прибуток фіксується і цикл починається знову. Якщо ціна падає, нижче додається наступний, більший ордер, і середня ціна входу знижується. Коли ціна повертається вище середньої на заданий крок, позиція закривається повністю.
Що підтверджують матеріали. Документ окремо пояснює відмінність від класичного грід-бота з однаковим кроком і розміром ордерів у фіксованому діапазоні. У Botty відстань між ордерами та їхній розмір розраховуються індивідуально і зростають углиб сітки, а сама сітка рухається за ціною. Параметри розраховуються окремо для BTC, ETH і SOL на основі щонайменше п’яти років ринкової історії.
Активи. За документацією, шаблони побудовані навколо фундаментально сильних криптоактивів і акцій із достатньою ліквідністю, а мемкоїни та спекулятивні активи модель не охоплює. Дев’ять шаблонів у презентації стосуються BTC, ETH і SOL; конкретних акцій у наданих матеріалах не названо, тому автоматизована торгівля акціями описана як частина підходу, а не як перелік цінних паперів.
Висновок. Опис Botty як платформи для автоматизованого виконання правил, а не сервісу прогнозів чи сигналів, узгоджується з усіма актуальними документами.
Готові шаблони Botty: консервативний, збалансований і агресивний
Що заявлено. Botty пропонує три категорії готових стратегій:
консервативна — спотова стратегія без кредитного плеча;
збалансована — ф’ючерсна стратегія з ширшою сіткою, меншою кількістю угод і більшою стійкістю до глибоких просадок;
агресивна — ф’ючерсна стратегія зі щільнішою сіткою, частішими угодами та вищою чутливістю до різких рухів.
Що підтверджують матеріали. В інвесторській презентації наведено дев’ять готових стратегій — по три для BTC, ETH і SOL; для ф’ючерсних шаблонів кредитне плече становить від x4 до x6. І презентація, і How Botty Works зазначають, що досвідчені користувачі можуть створювати власні налаштування.
Спот і ф’ючерси: два профілі ризику
У спотовому шаблоні купується реальний актив. Якщо ціна опускається нижче сітки, актив залишається на акаунті до продажу; механізму ліквідації на споті немає, хоча ринкова вартість активу може знижуватися.
Ф’ючерсні шаблони працюють із контрактом на ціну з кредитним плечем, тому тут існує ризик ліквідації: якщо ціна виходить за межі сітки без відкатів і маржі недостатньо, біржа примусово закриває позицію зі збитком. Для керування цим ризиком документи описують обмеження плеча, розрахований розмір позицій і розподіл капіталу між робочою частиною та резервом. За замовчуванням ф’ючерсні стратегії запускаються у співвідношенні 50/50, залишити в резерві менше 50% не можна, а збільшення резерву до 60% чи 70% відсуває зону ліквідації далі ціною меншого потенціалу. Інтерфейс показує запас руху ціни, а платформа, за її словами, попереджає про наближення стресового сценарію.
Обмеження. Ці інструменти можуть знижувати ймовірність ліквідації, але не виключають її повністю: у How Botty Works ліквідацію на ф’ючерсах описано як «можливу, керовану».
Що насправді показують історичні розрахунки Botty
Теза. Перед запуском користувач бачить, як шаблон поводився в минулому.
Що заявлено. Для кожного готового шаблону відображаються результати за роками та місяцями, максимальна історична просадка, мінімальний, середній і максимальний час перебування в угоді, запас руху ціни до нижнього рівня сітки та сама структура сітки.
Що підтверджують матеріали. За даними інвесторської презентації, історичні показники сформовані на основі бектестів, а дані для дев’яти шаблонів охоплюють період від 2018–2023 років до 2026 року залежно від активу та шаблону. Історичні середньорічні показники готових шаблонів становлять приблизно від 8% до 58% залежно від активу, типу стратегії, параметрів і періоду тестування. Консервативні шаблони розташовані в нижній частині діапазону, агресивні — у верхній. Середній час в угоді, згідно з презентацією, коливається від приблизно 7 годин до приблизно 55 годин.
Що можна перевірити. Матеріали дозволяють встановити, що історичні розрахунки існують, і побачити їхні параметри: період, кількість угод, просадки. У поточній публічній версії Botty немає окремої функції, яка дає змогу запускати власні тести з довільними параметрами; користувач бачить уже розраховані показники готових шаблонів.
Обмеження. Це розрахунки компанії, а не підтверджена дохідність клієнтів. Вони не є прогнозом і не показують типового результату користувача. Обидва документи прямо зазначають, що минулі результати не гарантують майбутніх.
Висновок. Наявність історичних розрахунків підтверджується частково: їхня структура задокументована, але відтворити їх у платформі неможливо, а майбутній результат може відрізнятися.
Як заробляє Botty: комісія за торгову активність
Що заявлено. Botty використовує модель комісії за торговою активністю: комісія вбудована в торгову комісію Hyperliquid і нараховується під час виконання відповідної торгової операції. Якщо бот не торгує, комісія Botty не стягується. Підписки, авансового платежу, комісії за управління капіталом, комісії з результату та комісії за виведення коштів немає.
Що підтверджують матеріали. Презентація та How Botty Works наводять однакові ставки:
ф’ючерси — маркап 0,1% від суми кожного виконаного ордера незалежно від типу maker чи taker;
спот — маркап 0,3% від суми ордера лише під час продажу, тобто один раз за цикл.
Під час докуповування в позицію комісія Botty не нараховується. Оскільки права на виведення в платформи немає, комісія не списується з акаунта окремо: вона проходить через Builder Code як частина виконання угоди. За оцінкою компанії, у середньому 80–90% реалізованого ботом результату залишається користувачеві; це заява Botty, точна частка залежить від стратегії та ринку.
Висновок. Модель комісії підтверджується актуальною документацією. Розмір комісії залежить від торгової активності, а не від того, чи був прибутковим окремий цикл.
Що підтверджує аудит безпеки DigVel
Теза. Безпеку платформи перевіряла незалежна сторона.
Що підтверджують матеріали. Botty пройшов незалежний аудит безпеки, виконаний компанією DigVel. У How Botty Works зазначено, що аудит включав penetration testing сайту botty.com, дата сертифіката — 21 квітня 2026 року, а результати оприлюднені й можуть бути перевірені на стороні DigVel. У презентації додано, що всі виявлені зауваження закрито, — це відомості компанії. Botty також заявляє, що проходить незалежні аудити регулярно.
Обмеження. Аудит DigVel підтверджує факт проведення незалежної перевірки безпеки, проте не є абсолютною гарантією відсутності майбутніх вразливостей.
Команда та показники компанії Botty
Що заявлено. Засновник Botty — Олексій Остаповський. Згідно з інвесторською презентацією, Botty запущено в березні 2026 року, а за даними презентації станом на вересень 2026 року команда налічує 31 людину. У матеріалах компанії згадується попередній освітній проєкт із понад 40 000 випускників; у матеріалах академії заявлено $9,5 млрд торгового обсягу її випускників на Bybit за 2025 рік. Презентація також наводить приблизно $3,35 млн капіталу в роботі та 214 088 закритих операцій за перші п’ять місяців роботи.
Обмеження. Ці показники заявлені компанією і не подаються як незалежно перевірена статистика. Вони стосуються зазначеного періоду й не повинні сприйматися як актуальні на будь-яку пізнішу дату.
Відгуки про Botty: що описують користувачі
На сторінці Botty на vidhuk.ua опубліковано 36 відгуків. Ми розглянули ті з них, у яких користувачі описують власний досвід роботи з ботом, і розглядали їх як масив особистих свідчень, а не як незалежну статистику. Обсяг наданої вибірки не дозволяє робити статистично репрезентативні висновки про досвід усіх користувачів Botty.
Повторювані теми
Економія часу. Користувачі, які працюють повний день, перебувають у далеких рейсах чи у відпустці по догляду за дитиною, пишуть, що бот працює у фоновому режимі, а самі вони перевіряють його раз на тиждень.
Менше емоцій. Ті, хто раніше втрачав кошти через панічні продажі чи покупки на ажіотажі, розповідають, що виконання правил прибрало бажання реагувати на кожен рух ціни чи «відіграватися».
Довіра до некастодіальної моделі. Кілька авторів окремо зазначають, що кошти лишаються на власному балансі, а платформа не може їх вивести.
Спокійні результати. Користувачі консервативних шаблонів описують результат як поступовий, помірний або навіть «нудний, але реальний».
Зрозумілість. Згадуються зрозуміла панель, короткі звіти та AI-підказки, які допомагали в нічний час.
Дехто зазначає, що Botty замінив їм платні підписки на сигнали або копітрейдинг.
Як досвід користувачів узгоджується з документацією
Окремі відгуки про Botty детально збігаються з описаною механікою. Водій, який запустив сітку на ETH, повідомляє про десятки невеликих закритих угод за тиждень і про те, що алгоритм пройшов два просідання ціни, — це відповідає циклу усереднення. Інший користувач тримає половину бюджету в резерві та нагадує, що розробники не гарантують майбутньої дохідності, що збігається зі співвідношенням 50/50 за замовчуванням. Ще один автор розповідає про вісім місяців роботи чотирьох ботів і вважає такий підхід придатним для спокійного пасивного стилю, а не для гонитви за високим прибутком. Усе це — особисті результати, які не варто змішувати з історичними розрахунками шаблонів.
У частині відгуків трапляються описи попередньої версії продукту: інший спосіб підключення, комісія лише з успішних угод, самостійне тестування або старі назви рівнів ризику. Актуальна документація описує підключення через підпис гаманця в Hyperliquid, комісія за торговою активністю і три шаблони: консервативний, збалансований та агресивний.
Ризики, які випливають із наданих матеріалів
Результат залежить від ринкових умов і параметрів стратегії; за низької волатильності торгових циклів менше.
Історичні показники не гарантують аналогічних результатів у майбутньому.
Спотові та ф’ючерсні шаблони мають різні профілі ризику; ф’ючерсні використовують кредитне плече, тож у них можлива ліквідація.
Відкрита позиція може днями чи тижнями перебувати в просадці, і частина капіталу в цей час задіяна.
Готові історичні розрахунки не є інструментом прогнозування.
Документація також підкреслює, що користувач сам вибирає шаблон, суму та резерв. Покрокові інструкції, AI-помічник і команда підтримки, згадані в How Botty Works, спрощують підключення та розуміння параметрів, але не замінюють власного розуміння ризику.
Botty під лупою: що можна встановити, а що ні
Надані матеріали дозволяють упевнено стверджувати, що Botty — некастодіальний технологічний шар над Hyperliquid: він виконує заздалегідь розраховані сіткові стратегії, отримує лише торгові права через підпис гаманця, не може виводити кошти та заробляє на комісії, вбудованій у виконання угод. Аудит DigVel підтверджує проведення незалежної перевірки безпеки, а дані про команду, капітал і кількість угод залишаються заявами компанії з прив’язкою до дати.
Встановити, яким буде результат конкретного користувача або чи повторяться історичні показники, за наявними матеріалами неможливо. Тому Botty доцільно оцінювати саме на задокументованих умовах: як інструмент, механіку якого можна перевірити ончейн, а результат якого залежить від ринку, вибраного шаблону та ризику, який готовий прийняти кожен користувач Botty.
